軟體小故事
感謝
國立高雄師範大學 數學系 購買教室15人版
工研院 工業技術研究院 購買10 Copies
力特光電 購買網路4人版
華梵大學 工業工程與經營資訊系 購買3人版
明志科技大學 工業工程與管理學系 購買2人版
國立勤益科技大學 電機工程學系 購買2人版
國立臺北科技大學 材料及資源工程系 購買2人版
國防大學 理工學院 動力及系統工程學系 購買2人版
阿凌在台橡公司用 Design-Expert 做合成橡膠發泡厚度最佳化
小祥在農業改良場工作,用Design-Expert作稻穀、花卉、噴藥的實驗設計,將Fisher費雪方法,再現臺灣
小溫在聯科公司上班,用Design-Expert設計晶片
阿春在動力工程系,用Design-Expert設計兵器系統工程實驗
小棠在農業試驗所工作,用Design-Expert對作物的反應曲面試驗實驗設計
小恩在花卉研究中心工作,用Design-Expert做花卉品種改良
台達公司用Design Expert設計電源供應器之最佳化
成功範例CASE STUDY
Z Corp Printer Design 印表機設計
Hypersonic Laminar-Turbulent Transition Experiment Design 風洞流力層流
Bacterial Cell Culture Process 細菌細胞培養過程
Mixture Design to Optimize Olive Oil 橄欖油混合設計
DOE for Process Cheese 乳酪製程
Robustness of Biopharmaceutical Process 製藥
Highway Vehicle Coating 車輛塗裝
Fluid Bed Coating 流體床
Response Surface Methods (RSM) Achieve Design for Six Sigma (DFSS) Goals for Medical Device Manufacturing 醫療設備
您也可以把您的成功範例傳給我們!
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快樂大學的校長小明想要為全校購買實驗設計軟體當教學使用,就問統計系主任小英那一種實驗設計軟體最適合全校各科系使用,小英不假思索地說Design Expert,最適合實驗設計的教學,所以國外很多學校.研究單位都用Design Expert,因為Design Expert擁有最完整的實驗設計方法是其他軟體所沒有的喔!每個設計方法都有詳範例應用,讓老師們教學更無後顧之憂,手冊可直接影印當教材,不必花時間額外準備教材,而且設計的統計功能非常完整,校長也發現Design Expert非常容易使用,非常便宜喔!
如果您不是教育統計專家,您想比較不同的教學方法,及比較編班人數,對學習成果的影響,您想要買一套教學實驗設計軟體,而且常用的教育實驗設計功能都要含在軟體內,那Design Expert應該就是您要的東西了! 您可以馬上免費試用看看!
Design Expert 可讓您的教育實驗無往不利 =======
做為一名教育人員,教育實驗是免不了的.但統計分析卻又讓人頭痛!但實驗設計又是統計學內非常重要的工具,Design Expert就是為教育實驗而設計的
1. 但如何提高教學效率及實驗的精確性是一大課題.
2. 可不可能使用最少的教學實驗次數,且有最大精確性.
3. 可不可能找出教學方法與學習成績間的最佳化關係,
答案是可行的,就是使用實驗設計的方法.
簡而言之,實驗設計是運用統計分析的方法,如直交法等,去找出影
響實驗的重要因子,如此就可以用最少的努力和時間達到教學目的.
例如若您的教學因子有X,Y,Z(愛心,教學方法,冷氣)三項
透過實驗設計可找出學習成果的反應
假設學習成果是f(x,y,z)=100X+10Y+Z
我們就可以忽略Z冷氣因子,甚至Y教學方法因子
因為整個學習成果幾乎是由X愛心因子所操控
學習成果的反應可以簡化成 f(x,y,z)=100X
當然實驗設計只是統計分析的工具
並不能取代您的專業知識,
否則會倒因為果,實驗設計需要架在您
的專業知識之下,才能發會最大的效用!
如果您是行銷專家,您想比較不同的促銷方法,及不同的通路,對市場佔有率的影響,您想要買一套行銷用的實驗設計軟體,而且常用的實驗設計功能都要含在軟體內,那Design Expert應該就是您要的東西了! 您可以馬上免費試用看看!
Design Expert可讓您的行銷實驗無往不利 =======
做為一名行銷人員,擴展市場是免不了的.但統計分析卻又讓人頭痛!且實驗設計又是行銷非常重要的工具,Design Expert就是為市場行銷而設計的
1. 但如何提高行銷效率及通路的數量是一大課題.
2. 可不可能使用最少的試銷實驗次數,且有最大精確性.
3. 可不可能找出行銷方法與市場佔有率間的最佳化關係,
答案是可行的,就是使用實驗設計的方法.
簡而言之,實驗設計是運用統計分析的方法,如直交法等,去找出影
響實驗的重要因子,如此就可以用最少的努力和時間達到行銷目的.
例如若您的市場佔有率因子有X,Y,Z(促銷方法,不同的通路,藍綠)三項
透過實驗設計可找出市佔率的反應
假設市佔率是f(x,y,z)=100X+10Y+Z
我們就可以忽略Z藍綠因子,甚至Y通路因子
因為整個市場佔有率幾乎是由X促銷方法因子所操控
市佔率的反應可以簡化成 f(x,y,z)=100X
當然實驗設計只是統計分析的工具
並不能取代您的專業知識,
否則會倒因為果,實驗設計需要架在您的專業知識之下,才能發會最大的效用!
如果您是製程配方專家,您想比較不同的製程,及不同的配方,對產品良率的影響,您想要買一套製程配方用的實驗設計軟體,而且常用的實驗設計功能都要含在軟體內,那Design Expert應該就是您要的東西了! 您可以馬上免費試用看看!
Design Expert可讓您的製程配方無往不利 =======
做為一名工程人員,良率的提高是免不了的.但統計分析卻又讓人頭痛!且實驗設計又是良率非常重要的工具,Design Expert就是為提高良率而設計的
1. 但如何找出製程與配方間的關係是一大課題.
2. 可不可能使用最少的製程與配方實驗次數,且有最大精確性.
3. 可不可能找出製程與配方與良率的最佳化關係,
答案是可行的,就是使用實驗設計的方法.
簡而言之,實驗設計是運用統計分析的方法,如直交法等,去找出影響實驗的重要因子,如此就可以用最少的努力和時間達到提高良率的目的.
例如製造IC光罩的公司,
其良率因子有X,Y,Z(沉浸時間,蝕刻液種類,藍綠)三項
透過實驗設計可找出良率的反應
假設良率是f(x,y,z)=100X+10Y+Z
我們就可以忽略Z藍綠因子,甚至Y蝕刻液種類因子
因為整個良率幾乎是由X沉浸時間因子所操控
良率的反應可以簡化成 f(x,y,z)=100X
當然實驗設計只是統計分析的工具
並不能取代您的專業知識,
否則會倒因為果,實驗設計需要架在您
的專業知識之下,才能發會最大的效用!
Q:實驗設計與型一錯誤(Type I error)、型二錯誤(Type II error)的故事
A:一般所謂的錯誤就是想法與事實相反
而統計上又將此錯誤分為二種型態，就是型一錯誤和型二錯誤。
型一錯誤是: 實際上不常發生的事，實驗時你卻遇到了，所以你的經驗認為常會發生
型二錯誤是: 在實際常會發生的事，實驗時你卻遇不到，所以你的經驗認為不會發生
如果用生活的經驗來說，型一錯誤是一種帶屎的現象，
例如被雷打到或踩到狗屎都是屬於型一錯誤。
所以在統計上通常是做型一錯誤發生機率的檢定，
若機率少於0.05，表示型一錯誤發生的機率很低，
若機率介於0.05~0.1之間，表示不滿意但可以接受，
若機率高於0.1，你還是認為不會出錯，表示帶屎的事將會發生!
例如因子設計時，假設
某因子的效用Effect為零
(一般ANOVA分析，都以假設係數為零代替效用為零)
而如果統計檢定的機率p-value=0.04
表示該因子的效用為零的機率很低
反過來說 該因子有效用存在!
建議您購買Design-Expert以解決這些錯誤!
產品簡介
而Design Expert就是為此而誕生的
第一名的實驗設計軟體!
可以自動找出重要影響因子!
做為一個科學研究或工程人員,實驗是免不了的.
1. 但如何提高實驗的效率及精確性是一大課題.
2. 我們可不可能找出最少的實驗次數 且有最大精確性.
3. 找出產品與製程最佳化,
答案是可行的,用實驗設計的方法.
簡而言之,實驗設計是運用統計分析的方法(如直交法等)
去藕合Decouple,Decomposition分解出重要因子,
用最少的成本和時間,去找出影響實驗的重要因子,
例如若您的實驗因子有X,Y,Z三項
透過實驗設計可找出系統的反應
假設系統的反應是 f(x,y,z)=100X+10Y+Z
那我們就可以忽略Z因子,甚至是Y因子
因為整個系統幾乎是由X因子所操控
系統的反應可以簡化成 f(x,y,z)=100X
當然實驗設計只是統計分析的工具 並不能取代您的專業知識,
否則會倒因為果 實驗設計需要架在您的專業知識之下,
如果您不是實驗設計專家,您的研究有需要用到實驗設計,
您想要買一實驗設計軟體,而且常用的實驗設計功能都要含在軟體內,
那 Design Expert 應該就是您要的東西了!
您可以馬上免費試用看看!
Design Expert 可讓您的實驗無往不利.
是目前使用最廣的實驗設計軟體,非常容易使用,包含Box-Behnken, Central Composit等方法可到十個Factor,﹝RSM﹞ Response surface methods 提供3維圖形觀察,可大幅減少試誤的成本,並找出品質的關鍵；交談式的二維圖形可讓您觀察等高線圖,並可以預測其特性,提供三維圖形,可以讓您觀察響應曲面,以求得最佳化值,您也可以即時的旋轉任何角度並觀察其變化.圖形式最佳化,可以很清楚的顯示多重響應的最佳值,Design-Expert擁有混合式設計﹝Mixture Design﹞,可讓您以最短的時間發現最佳化的公式.
面對競爭日益激烈的市場,您的產品設計開發能力是不是受到了挑戰？
如何加速新產品的開發
如何加速製程的發展
如何改善產品的品質
如何避免技術人員經驗的斷層
如何得到最佳生產條件
如何簡化複雜的非線性系統
Design Expert是您唯一的選擇 提供各種最完整的實驗設計方法!
實際應用範例及其相關連結:
台灣大學工商管理學系 企業管理組
應用人工智慧
人工智慧特論
先進製程實驗室
『實驗設計與統計績效改善』
實驗設計與統計績效改善
統計在食品研發上的應用
原文目錄下載
原文使用手冊
動畫教學
動畫教學
Build and analyze a one-factor design factorial, “Bowling”
Diagnostics, modify a design
Build and analyze a Three-level design with factorial analysis, “Battery”
Make factors numeric and use RSM analysis
Split-plot designs 裂區設計
Nested designs 巢型設計
Two-level factorial design, “Filtrate”
Augment by foldover
Two-level factorial split-plot designs
Taguchi designs
Build and analyze a one-factor RSM design, “Driving”
Graph preferences, higher-order terms, POE
Multifactor response surface, “RSM”
Optimization of “RSM” data
Adding POE to “RSM” data
Adding multi-factor constraints to an IV-optimal design
Adding categoric factors to a D-optimal design
Analysis of highly-correlated data, “Longley”
Design evaluation for “Longley” data
Build and analyze a simplex-lattice design, “Mix”
Optimize a mixture design, POE
Build and analyze a mixture design with process factors, “Fish Patties”
Self extracting ZIP of tutorial data files
XML Document definition types
中文書籍推薦:中華大學 葉怡成教授
葉教授是Design Expert使用者, 著有”實驗計劃法”(五南出版). 此書的理念不同於一般同類書籍(一般都與Design Expert的理念不同)而與Design Expert相符. 如果您想了解Design Expert原理請參考本書謝謝.
實驗設計與分析（高立) 黎正中 著
本軟體含
1.安裝光碟一片
2.使用手冊PDF檔案(附於安裝光碟內)
3.Getting Started 手冊一本(26pages)
4.註冊卡一張
FAQ:
F:請問我可以將等高限的數值輸出?
A:Sorry 無法
F:請問我可以將輪廓線堆疊?
A:Sorry 無法
Q:實驗設計的 Effect效果 是什麼?
A:簡單的說,就是水準之差異
如果因子有兩個水準,高水準和低水準
高水準-低水準=Effect
對於因子的影響有無顯著,常用 Effect 來解釋
Q:如何看因子的效果?
A:DX提供五種工具1. Half-Normal Plot, 2.Normal Plot 3.Parete Chart
4.Effects List 5.最後你可以看ANOVA Table的p-Value
Q:Half-Normal Plot是如何畫出來的
A:對像是各因子,Y軸是機率,X軸是Effect
各因子依Effect排序,各因子有相同的機率
Q:Half-Normal Plot 與 Normal Plot有何不同?
Half-Normal Plot 用的是Effect的絕對值,所以只有正方向
Normal Plot則可看出負的Effect
Q:可以做集區設計?
A:可以
Q:可以做巢型設計?
A:可以
Q:為何用Plackett-Burman Designs?
A:因為當因子超過10以上時,採用PB就可以用很少的實驗
完成主要因子的篩選
Q:為何Plackett-Burman Designs沒有重複實驗的選項?
A:因為Plackett-Burman Designs就是強調可以用很少的實驗
Q:如果用Plackett-Burman Designs,而因子沒哪麼多怎麼辦?
A:依舊要留下來,但視為Dummy.
Q:如果用Plackett-Burman Designs,而Dummy卻有效用怎麼辦?
A:表示您的實驗有交互項,而Plackett-Burman Designs不適合
Q:如果用Taguchi Designs,而因子沒哪麼多怎麼辦?
A:直接刪除即可
Q:為何Taguchi Designs沒有重複實驗的選項?
A:因為Taguchi Designs就是強調可以用很少的實驗
網路安裝
Design-Expert 網路版可以安裝於NT或Novell的網路上
首先您必須購買Design-Expert網路版
此時CD會標有”Network Version”
1.然後將此CD放到伺服器上
2.執行 install.exe
3.在License Agreement上選 I Agree
4.按Next
5.在Network Metering上輸入您購買的人數
6.設定的路徑為C:Program FilesDX6 ,此路徑必須開放給User有完全讀取寫入的權限
7.請輸入您的姓名公司及序號, (序號一定要對)
8.現在安裝Workstation的客戶端
9.請在客戶端內找伺服器上的C:Program FilesDX6路徑
10.執行WrkSetup.exe即可
11.選擇程式置放的位置,預設值是C:Program FilesDX6net
12.在Network Configuration 您可選Server based或Client Base
13.安裝完成後在客戶端內會有Design-Expert的Icon
14.按下該Icon後即可執行.
Technical Support:
1. “Machnm1.exe not found.”
Machnm1.exe is a utility used by Protection PLUS to return the name of the computer running the software. Machnm1 is a 16-bit utility which requires the 16-bit subsystem of Windows NT, 2000, and XP to operate. Since that subsystem may not be available to some users, an newer utility, machnm32.sys, is provided.
Correct installation is as follows:
Both machnm1.exe and machnm32.sys should be installed with keylib32.dll again normally in the system 32 folder.
實驗設計方法規格:
I.因子設計 Factorial Designs
1.兩因子設計 2-Level Factorial Designs
最高可達21個因子,
含全部及部分因子設計Full; fractional
2.最小解析度V之實驗設計
Min Run Res V Factorial Designs
可處理因子因子為6-50個
3.最小解析度IV之實驗設計
Min Res IV designs
可處理因子為5-50個
4.Irregular Fraction Designs
不規則部分因子設計 可處理因子為4-11個
5.General (Multi-Level) Factorial
通用(多水準)因子設計 可處理因子為12個
水準為2-999個
6.D-optimal Factorial Designs
D-optimal因子設計 可處理因子為30個
7.Plackett-Burman Designs 可處理因子為31個
8.Taguchi Designs 田口式實驗設計
可處理因子為63個
9.拉丁方格 Latin square
II.反應曲面法 Factorial Designs
1.Central Composite Design (CCD)
2.Small Central Composite Design
3.Box-Behnken Design
4. 3-Level Factorial Design
5.One Factor RSM Design
6.Pentagon Design
7.Hexagon Design
8.Hybrid Design
9.RSM D-optimal Design
10.Distance Based Design
11.Modified Distance Based Design
12.User Defined Design
III.混合設計 Mixture design
1.Mix D-optimal Design
2.Simplex-Lattice Design
3.Simplex-Centroid Design
4.Simplex Augmentation
5.Screening Design
6.Mix Screening
7.Distance Based Design
8.User Defined Design
IV. 結合設計 Combined Designs
(Mix-Mix or Mixture-Process) Designs
1.RSM D-optimal Design
2.D-optimal Algorithm
3.RSM User Defined Design
4.Mix D-optimal Design
5.Mix User Defined Design
相關圖片
可為 模型 集區 誤差 誤略 –
可為 模型 集區 誤差 誤略 –
本例為找出最大值 –
B-Tire 為負相關 –
如圖所示 Run 1,6是有影響的 –
個別點之影響
如圖所示 Run 1,6是有影響的 –
個別點之影響
如圖所示 Run 1,6是有影響的+ –
呈現隨機狀OK –
很均勻 OK –
–
結論 模型顯著
因子也都顯著 –
因為貢獻最顯著 –
E有52.67%
G有33.68% –
感謝以下單位對本公司的支持~
中國砂輪企業股份有限公司 –
中央研究院 – 分子生物研究所
中山科學研究院 – 龍潭郵政90008-3
中華大學 – 資訊管理學系
佳格食品股份有限公司 (大園廠) – 研發部
元培科技大學 – 企業管理學系
元智大學 – 工業工程與管理學系
內政部 建築研究所 (臺南) – 防火實驗中心
全傑科技股份有限公司 –
利基科技材料有限公司 –
力特光電科技股份有限公司 – 技術部
南台科技大學 – 生物科技學系
原子能委員會 核能研究所 – 工程組
台朔光電股份有限公司(設計處三峽) – 面板設計課
台橡股份有限公司 – 研究開發處
台達電子工業股份有限公司 (桃園廠) –
國家同步輻射研究中心 – 光源組 (加速器運轉小組)
國巨股份有限公司 –
國立中央大學 – 環境工程研究所
國立中興大學 – 化學工程學系
國立交通大學 – 工業工程與管理學系
國立交通大學 – 交通運輸研究所
國立勤益科技大學 – 電機工程學系
國立嘉義大學 (蘭潭校區) – 食品科學系
國立嘉義大學 (蘭潭校區) – 景觀學系
國立屏東科技大學 – 食品科學系
國立成功大學 – 工業設計學系
國立成功大學 – 護理學系
國立成功大學 – 材料科學與工程學系
國立清華大學 – 統計研究所
國立澎湖科技大學 – 食品科學系
國立聯合大學 – 機械工程學系
國立聯合大學 – 能源與資源學系
國立臺北大學 – 統計學系
國立臺北科技大學 – 材料及資源工程系
國立臺北科技大學 – 分子科學與工程系
國立臺灣大學 – 機械工程學系
國立臺灣大學 – 師資培育中心
國立臺灣大學 – 工商管理學系
國立臺灣大學 (動物科學技術學系) – 動物科學技術學系
國立臺灣大學公共衛生學院 – 環境衛生研究所
國立臺灣海洋大學 – 系統工程暨造船學系
國立臺灣科技大學 – 工業管理學系
國立虎尾科技大學 – 工業管理學系
國立虎尾科技大學 – 動力機械工程學系
國立雲林科技大學 – 工業管理學系
國立高雄師範大學(和平校區) – 華語文教學研究所
國立高雄應用科技大學 – 化學工程與材料工程學系
國防大學 理工學院 – 動力及系統工程學系
大仁科技大學 – 藥學系
大同大學 – 資訊經營系
大同大學 – 工業設計學系
大華技術學院 – 化學工程與材料工程學系
太業股份有限公司 –
奇鈦科技股份有限公司 –
宣得股份有限公司 – 新技術研究室
崑山科技大學 – 高分子材料系
工研院 工業技術研究院 中興院區 – 量測技術發展中心
工研院 工業技術研究院 中興院區 – 電子與光電研究所
工研院 工業技術研究院 中興院區 – 機械與系統研究所
工研院 工業技術研究院 中興院區 – 能源與環境研究所
工研院 工業技術研究院 中興院區 – 生物醫學研究所
工研院 工業技術研究院 光復院區 – 生物醫學研究所
工研院 工業技術研究院 光復院區 – 材料與化工研究所
德霖技術學院 – 機械工程學系
明志科技大學 – 工業工程與管理學系
明志科技大學 – 化學工程學系
明新科技大學 – 工業工程與管理學系
東海大學 – 工業工程與經營資訊系
正峰新能源股份有限公司 –
清雲科技大學 – 行銷與流通管理系
瀚宇彩晶股份有限公司 – 前瞻陣列部
聯華實業股份有限公司 – 研發部
華梵大學 – 工業工程與經營資訊系
華梵大學 – 機械工程學系
菱生精密工業股份有限公司 – 研發工程處
萬能科技大學 – 工業管理學系
蘭陽技術學院 – 自動化工程系
行政院勞工委員會勞工安全衛生研究所 –
行政院農業委員會 臺中區農業改良場 –
財團法人食品工業發展研究所 –
輔英科技大學 – 應用化學系
農業委員會 農業試驗所 – 農業工程組
農業委員會 農業試驗所 – 作物組
農業委員會農業試驗所花卉研究中心 –
通用矽酮股份有限公司 –
逢甲大學 – 財稅學系
長庚大學 – 工商管理學系
長庚大學 – 化工與材料工程學系
高雄醫學大學 – 藥學系
龍華科技大學 – 工程技術研究所